AI-agenter · Custom apps · Integration

Specialbyggede AI-agenter og apps til jeres workflows

Bygget til konkrete workflows og jeres eksisterende data og systemer. Rettigheder, sikkerhed og menneskelig godkendelse tilpasses behovet. Start med én afgrænset case.

Kontrolleret AI-workflowKlar
Workflows Dokumenter Systemer Forslag Godkendelse Handling
Afgrænsede dataKlare rettighederMennesket godkender
AI-agenterCustom appsWorkflowsDokumenterERPCRMDatabaserAPI'er AI-agenterCustom appsWorkflowsDokumenterERPCRMDatabaserAPI'er
01
Én konkret case
Start med en afgrænset arbejdsopgave, mål resultatet og byg videre.
02
Jeres systemer og data
Løsningen bygges omkring de kilder, roller og værktøjer, I allerede bruger.
03
Kontrol før autonomi
Kritiske beslutninger og irreversible handlinger kræver menneskelig godkendelse.

Problemet

AI skaber først værdi, når den passer til arbejdet

En generisk chat kender sjældent jeres proces, ansvar eller systemgrænser. Derfor tager vi udgangspunkt i det konkrete workflow: input, kilder, beslutninger, handlinger og godkendelser.

Opgaven bestemmer arkitekturen, ikke omvendt.

  • Viden ligger spredt i dokumenter, mails og systemer.
  • Medarbejdere kopierer data og samler status manuelt.
  • AI-forslag mangler kilder, proceskontekst eller tydeligt ansvar.
  • IT og sikkerhed mangler kontrol over adgang, værktøjer og logning.
  • For store projekter gør det svært at bevise værdi og styre risiko.

Use cases

AI dér, hvor hverdagen er tungest

Eksemplerne er løsningsmønstre, vi kan udvikle og tilpasse. Mødeassistenten er en intern pilot; de øvrige er ikke færdige standardprodukter.

Intern pilot

AI Meeting & Note Agent

En synlig Teams-gæst kan efter udtrykkelig start opsamle live captions og udarbejde et struktureret referatudkast. Løsningen kræver ny pilot, samtykke, retention og slutkontrol i hvert kundemiljø.

Kontrol: Godkendt møde, tydelig start/stop og menneskelig gennemgang før deling.

Projekt

Projekt- og opfølgningsagent

Samler status, finder manglende input og foreslår næste handling ud fra godkendte projektkilder.

Kontrol: Projektlederen godkender status, ejere og deadlines.

Viden

Intern vidensagent

Søger i godkendte dokumenter og viser kilder, versioner og manglende grundlag.

Kontrol: Fagejere styrer kilder og gyldighed.

Dokumentation

Dokumentationsagent

Omdanner noter, formularer og teknisk input til strukturerede udkast og mangellister.

Kontrol: Fagansvarlig verificerer og frigiver dokumentet.

Tilbud

Tilbuds- og salgsagent

Strukturerer kundekrav, finder mangler og klargør et tilbudsgrundlag med markerede antagelser.

Kontrol: Pris, levering, garantier og kundeløfter godkendes af mennesker.

Service

Service- og vedligeholdelsesagent

Samler historik, fejlbeskrivelser, billeder og relevante dokumenter til en første triage.

Kontrol: En specialist godkender diagnose og kundeinstruktion.

Se alle ni use cases

Custom apps og agenter

Brugerfladen vælges efter opgaven

En custom app kan være en portal, formular, godkendelseskø, sagsoversigt eller integreret assistent. Den behøver ikke ligne en traditionel chat.

Generisk AI-chat

Svarer på spørgsmål, men kender normalt ikke hele processen, ansvaret eller de tilladte systemhandlinger.

Automatiseret workflow

Udfører kendte trin efter faste regler. Det er ofte den rigtige løsning, når opgaven kan beskrives præcist.

Specialiseret AI-agent

Fortolker input og vælger mellem et begrænset sæt værktøjer og kilder under klare instrukser.

Custom app med agenter

Samler brugerflade, processtatus, regler, integrationer, agenter og godkendelser i ét arbejdsredskab.

Multi-agent arkitektur bruges kun, når tydeligt adskilte roller giver en reel fordel. Flere agenter er ikke i sig selv en bedre løsning.

Agentstruktur

Specialiserede roller med klare grænser

En løsning kan opdeles, men den enkleste tilstrækkelige arkitektur vælges først.

01

Indsamling og validering

Kontrollerer, om input er komplet og i et forventet format.

02

Søgning i godkendte kilder

Finder relevant information og bevarer kildehenvisninger.

03

Forslag eller udkast

Udarbejder et resultat ud fra opgaven, kilderne og de aftalte kvalitetskrav.

04

Kvalitetskontrol

Markerer mangler, modstridende oplysninger og forhold, som kræver faglig vurdering.

05

Godkendelse og integration

En medarbejder godkender resultatet, før en afgrænset integrationskomponent udfører en tilladt handling.

Proces

Fra konkret workflow til kontrolleret drift

Fem trin med afgrænsning, test og tydelige beslutningspunkter.

TRIN 01

Afgræns workflowet

Opgave, brugere, input, output og nuværende flaskehalse.

TRIN 02

Afklar data og risiko

Kilder, adgang, følsomhed, konsekvens og godkendelser.

TRIN 03

Byg en pilot

Read-only eller kladdebaseret løsning med realistiske testdata.

TRIN 04

Test med brugerne

Kvalitet, fejltilstande, adgang og praktisk anvendelighed.

TRIN 05

Implementér kontrolleret

Dokumenteret drift, monitorering, fallback og ændringsstyring.

Hvorfor Engineering Autonomous

Workflow før hype

Vi kombinerer procesforståelse, integration, data og praktisk automation. Det betyder, at AI ikke behandles som et isoleret værktøj, men som en kontrolleret del af arbejdet.

  • Bygget til konkrete roller og processer
  • Integration med eksisterende systemer
  • Sporbarhed, rettigheder og godkendelser
  • Industriel forståelse som teknisk fundament

Sikkerhed og kontrol

Agentens handlekraft vælges pr. workflow

Sikkerhed beskrives som konkrete designvalg, ikke som et generelt løfte.

Niveau 1

Læse

Agenten kan hente og sammenholde information fra godkendte kilder, men ikke ændre data.

Niveau 2

Foreslå

Agenten kan udarbejde kladder og ændringsforslag. En medarbejder beslutter, om de bruges.

Niveau 3

Handle med godkendelse

En autoriseret person godkender en konkret handling og dens konsekvens før udførelse.

Niveau 4

Handle inden for faste grænser

Kun på forhånd godkendte, afgrænsede og reversible handlinger. Ukendte eller kritiske handlinger stoppes.

Dataminimering, afgrænsede kilder, rollebaseret adgang, least privilege, retention, credential-håndtering, audit trail, miljøadskillelse, monitorering og fallback specificeres ud fra data og konsekvens.

Samarbejdsmodel

Start afgrænset og byg videre

Vælg et afgrænset forløb fra audit til pilot og løbende samarbejde.

Start

Automation Audit

  • Kortlægning af workflow, data og flaskehalse
  • Prioriteret roadmap og risici
  • Business case for første afgrænsede indsats

Pilot

Proof of Concept

  • Prototype på én konkret app- eller agentcase
  • Read-only eller kladdebaseret start
  • Test, feedback og måling af værdi

Partner

Automation Partner

  • Løbende AI- og automationsroadmap
  • Nye workflows og integrationer over tid
  • Vedligeholdelse, monitorering og optimering

Priser

Priser for første AI- og automationscase

Vejledende prisniveauer for audit, pilot og løbende specialistbistand.

Lavrisiko start

Automation Audit Mini
12.500–20.000 kr.

1–2 workshops, proceskort, 3 prioriterede cases og groft ROI-estimat.

Dyb kortlægning

Automation Audit Pro
25.000–45.000 kr.

Roadmap, business case og teknisk løsningsskitse som grundlag for PoC eller implementering.

Prototype

Fast PoC-pakke
75.000–175.000 kr.

Prototype på én konkret digital eller fysisk automation med test, feedback og måling.

Åbent scope

Dagsrate
7.500–10.500 kr./dag

Rådgivning, implementering, workshop, fejlsøgning eller dokumentation.

Specialisttimer

Timepris
950–1.350 kr./time

Lavere niveau ved længere opgaver med klart scope; højere ved specialist-, integrations- og AI-opgaver.

Løbende hjælp

Retainer
10.000–30.000 kr./md.

Fast adgang til rådgivning, små ændringer, roadmap og support.

Alle beløb er ekskl. moms. Hardware, tredjepartssoftware og underleverandører afregnes særskilt efter aftale.

Se hvad en Automation Audit indeholder Læs vores indsigter om AI-agenter og automation

FAQ

Typiske spørgsmål

Bygger I standardchatbots?+

Ikke som hovedydelse. Vi designer løsningen omkring en konkret opgave, brugergruppe, datakilde og beslutningsproces.

Skal en custom app være en chat?+

Nej. Den kan være en portal, formular, godkendelseskø, dokumentvisning, dashboard eller integreret funktion i et eksisterende system.

Skal der altid bruges flere agenter?+

Nej. Multi-agent arkitektur vælges kun, når tydeligt adskilte roller giver en dokumenterbar fordel.

Kan løsningen kobles til vores systemer?+

Ofte ja, hvis der findes en forsvarlig integrationsvej. Vi starter typisk med read-only adgang eller kontrolleret filimport og afklarer API'er, rettigheder og datakvalitet først.

Kan AI handle automatisk?+

Handlekraft vælges pr. workflow. Kritiske, eksterne eller irreversible handlinger bør som udgangspunkt kræve menneskelig godkendelse.

Hvordan arbejder I med fortrolige data?+

Vi afklarer dataminimering, adgang, hosting, modelleverandør, retention, logning og sletning. Den konkrete sikkerhedsprofil dokumenteres for løsningen.

Hvordan starter vi?+

Vælg én konkret arbejdsgang med kendte brugere, input og ønsket output. En audit eller afgrænset pilot kan derefter teste værdi og risiko.

Arbejder I stadig med industriel automation?+

Ja. Industriel automation, PLC/SCADA, instrumentering og procesdata er bevaret som et sekundært kompetenceområde og teknisk fundament.

Kontakt

Har I et workflow, der fortjener en bedre løsning?

Beskriv én konkret arbejdsopgave, der kræver meget søgning, kopiering, koordinering eller kontrol. Så vurderer vi, om AI, klassisk automation eller en kombination er den rigtige vej.

  • Gratis og uforpligtende første dialog.
  • Fokus på én afgrænset case.
  • Ingen systemændringer uden aftalt scope og godkendelse.

Undlad at sende fortrolige dokumenter, credentials eller personfølsomme oplysninger i formularen.