engineering autonomous

Automation Audit: vælg den rigtige AI- og automationscase

Et afgrænset beslutningsgrundlag, før der bruges tid på app, agent, integration eller klassisk automation.

Hvornår giver en audit mening?

Når der er flere mulige workflows, uklare dataforhold eller behov for at samle ledelse, procesejer og IT om én første case.

Det undersøger vi

  • Nuværende workflow, roller og flaskehalse
  • Input, datakilder og systemgrænser
  • Handlinger og menneskelige godkendelser
  • Teknisk kompleksitet og driftsrisici
  • Forventet værditype og målemetode
  • Afhængigheder, scope og næste beslutning

Det får I

Leverance

Workflowkort

Nuværende trin, ansvar, overleveringer og fejlflader.

Leverance

Prioriteret caseliste

Balance mellem værdi, kompleksitet, data og risiko.

Leverance

Løsningsskitse

Forslag til app, agent, integration, klassisk automation eller kombination.

Leverance

Pilotgrundlag

Scope, test, acceptkriterier, godkendelser og åbne spørgsmål.

Fra audit til pilot

En audit er ikke en automatisk bestilling af implementering. Efter gennemgangen vælger kunden, om en case skal stoppes, afklares yderligere eller gå videre til Proof of Concept.

Deltagere og input

En audit kræver ikke et stort projekt, men den kræver de rigtige mennesker: en procesejer der kender arbejdsgangen i praksis, en beslutningstager der kan prioritere, og ved systemtunge workflows en person med indsigt i IT og adgange.

Input er tilsvarende jordnært: eksempler på opgaven (gerne anonymiserede), de systemer og dokumenter der indgår, kendte fejlsituationer og et billede af, hvor tiden i dag bliver brugt. Foreligger der ingen dokumentation, kortlægger vi processen sammen i workshoppen.

Sådan prioriteres en case

Kandidaterne vurderes på fire akser: forventet værdi (tid, kvalitet, risiko eller gennemløb), kompleksitet (regler kontra fortolkning), datagrundlag (findes de nødvendige data, og må de bruges) og driftsrisiko (hvad sker der, når løsningen tager fejl).

Den bedste første case er sjældent den største. Det er den, hvor værdien er målbar, datagrundlaget findes, og konsekvensen ved fejl er håndterbar med kladder eller godkendelser.

Det er auditten ikke

Auditten er ikke implementering, og den ændrer ikke jeres systemer. Den er heller ikke en generisk AI-strategirapport: resultatet er konkret nok til, at næste beslutning kan træffes, men den lover ikke resultater, der ikke er afprøvet.

Forhold, der kan stoppe eller ændre en case, dokumenteres åbent: utilstrækkelig datakvalitet, manglende adgang til kilder, uafklarede GDPR-forhold, en proces der reelt er uklar, eller en gevinst der ikke står mål med driftsomkostningen. Det er billigere at opdage i en audit end i et byggeprojekt.

Pris

Vejledende prisniveauer, som også fremgår af forsiden: Automation Audit Mini 12.500–20.000 kr. (1–2 workshops, proceskort, 3 prioriterede cases og groft ROI-estimat) og Automation Audit Pro 25.000–45.000 kr. (roadmap, business case og teknisk løsningsskitse som grundlag for PoC eller implementering). Alle beløb er ekskl. moms. Endeligt scope og tilbud aftales særskilt.

Typiske spørgsmål

Ændrer auditten vores systemer?+

Nej. Auditten er analyse og beslutningsgrundlag. Eventuelle systemændringer kræver et særskilt godkendt scope.

Er AI altid resultatet?+

Nej. Den rigtige løsning kan være klassisk automation, integration, procesændring, AI eller en kombination.

Hvad koster en audit?+

Vejledende prisniveauer fremgår af forsiden. Endeligt scope og tilbud aftales særskilt.

Næste skridt

Få vurderet ét konkret workflow

Beskriv opgaven, brugerne, datakilderne og det ønskede output. Så vurderer vi den enkleste forsvarlige vej til en pilot.

Kontakt os