AI-agenter til virksomheder og custom AI-apps til konkrete workflows

Fra chat til arbejdsredskab

En generisk AI-chat svarer på spørgsmål. Et automatiseret workflow udfører kendte trin. En specialiseret AI-agent kan fortolke input og vælge mellem afgrænsede værktøjer. En custom app samler brugerflade, processtatus, regler, integrationer og godkendelser.

Multi-agent arkitektur bruges kun, når en tydelig rolleopdeling giver en reel fordel. Flere agenter er ikke i sig selv en bedre løsning.

Custom apps behøver ikke være en chat

Brugerfladen vælges ud fra opgaven og medarbejderens arbejdssituation.

• Interne portaler og sagsoversigter
• Formularbaserede workflows
• Dokument- og vidensværktøjer
• Dashboards og handlingskøer
• Godkendelsesvisninger
• Integrerede assistenter i eksisterende systemer

Agentroller og arkitektur

En løsning kan bestå af en intake-agent, en søgeagent, en agent der udarbejder et forslag, en kontrolagent og en integrationskomponent. Hver rolle kan have egne datakilder, værktøjer, instrukser, rettigheder, kontekst, kvalitetskrav, eskaleringsregler og logning.

Adgang, godkendelser og endelige skrivehandlinger bør håndhæves af deterministisk kontrolkode, ikke kun af agentens frie vurdering.

AI Meeting & Note Agent: intern pilot

Engineering Autonomous har en intern, Teams-baseret pilot med en synlig browsergæst. Den dokumenterede løsning bruger et afgrænset invitations- og godkendelsesflow, kamera og mikrofon slukket, Teams live captions, udtrykkelig start/stop og efterbehandling til et struktureret referatudkast.

Piloten er ikke et færdigt standardprodukt og kan ikke beskrives som garanteret kompatibel med alle Teams-miljøer. Kundebrug kræver ny pilot, samtykke, retention, adgangsafklaring og accepttest af referatkvalitet.

Projekt- eller CRM-opdatering, søgning på tværs af møder og andre mødeplatforme er mulige fremtidige udvidelser, ikke dokumenterede funktioner i den nuværende pilot.

Ni use cases, der kan udvikles og tilpasses

Kun mødeassistenten ovenfor har en konkret intern pilot. De øvrige er løsningsmønstre, ikke færdige standardprodukter.

Fire niveauer for handlekraft

Agentens handlekraft vælges pr. workflow: læse, foreslå, handle med godkendelse eller handle inden for faste, reversible grænser. En løsning behøver ikke begynde med automatisk handling.

• Dataminimering og afgrænsede kilder
• Rollebaseret adgang og least privilege
• Retention, sletning og audit trail
• Tilladte og forbudte værktøjer
• Menneskelig godkendelse før kritiske handlinger
• Monitorering, fallback og test mod datalæk eller fejlhandlinger

Fra afklaring til drift

• Afgræns workflow, brugere og succeskriterier
• Afklar data, systemer, risiko og godkendelser
• Byg en read-only eller kladdebaseret pilot
• Test kvalitet, fejltilstande og brugerflow
• Implementér med dokumenteret drift, monitorering og ændringsstyring

Typiske spørgsmål